Google ha vinto un contratto con la Defense Innovation Unit (DIU) del Dipartimento della Difesa USA. Utilizzerà i recenti progressi tecnologici per creare un microscopio Google dotato di AI e AR che migliorerà l’accuratezza nel rilevare il cancro.
Circa il 5% delle diagnosi di cancro viene effettuato in modo errato e, nella metà di questi casi, l’errore nel rilevare il cancro causa problemi successivi.
Google prevede di addestrare un’intelligenza artificiale utilizzando la piattaforma open source TensorFlow per rilevare le cellule cancerose nelle foto scattate da un microscopio. La società di Mountain View ha già iniziato a sviluppare le reti neurali utilizzando l’API di Google Cloud Healthcare per anonimizzare e segmentare i set di dati esistenti. Quando l’AI sarà completamente addestrata, Google progetterà il suo microscopio AI dotandolo di una sovrapposizione con AR (realtà aumentata) integrata per mostrare ai medici le informazioni sulla probabilità che le cellule siano cancerose.
Un occhio magico per rilevare il cancro
“Per rilevare il cancro e curarlo efficacemenfe, la velocità e la precisione sono fondamentali”. Lo afferma Mike Daniels, vicepresidente del dipartimento di Google Cloud per il settore pubblico globale.
Collaboriamo con il DIU per fornire la nostra tecnologia di apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Aiuteremo gli operatori sanitari in prima linea a migliorare la vita dei nostri militari, uomini e donne e delle loro famiglie.
Mike Daniels, vicepresidente del dipartimento di Google Cloud per il settore pubblico globale.
Microscopio AI e AR di Google: la roadmap
Google spera che il suo metodo ridurrà l’enorme volume di dati che i medici devono fronteggiare e renderà le diagnosi più veloci ed economiche, oltre ad essere più accurate.
La prima fase vedrà la selezione delle strutture di trattamento dell’Agenzia sanitaria della difesa solo per scopi di ricerca. Nella seconda fase, la tecnologia verrà implementata negli ospedali del sistema sanitario militare degli Stati Uniti per le effettive prove nel mondo reale.
