Le mappe dei tempi antichi ci danno un piccolo assaggio di come apparivano i paesaggi centinaia di anni fa. Ma cosa vedremmo se potessimo spedire un satellite indietro nel tempo e osservare questi luoghi dall’alto?
Henrique Andrade è uno studente della Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, Recife, che da diversi anni esamina le mappe antiche della sua città natale, Recife, in Brasile.
Osservare il passato da una nuova prospettiva
“Ho raccolto tutte queste copie digitali di mappe e ho scoperto cose della mia città natale che non erano così ampiamente conosciute “, dice. “Sento che a Recife alle persone è stato negato l’accesso al proprio passato, il che rende loro difficile capire chi sono e quindi cosa possono fare per il proprio futuro”.
Andrade si è rivolto a un professore della sua università, Bruno Fernandes, con un’idea: sviluppare un algoritmo di machine learning in grado di trasformare con l’AI antiche mappe in immagini satellitari di Google.
Un tale approccio, dice, potrebbe informare le persone su come l’uso del suolo è cambiato nel tempo, compresi gli impatti sociali ed economici dell’urbanizzazione.
Antiche immagini trasformate in mappe satellitari: il progetto
Per vedere il progetto realizzato, hanno utilizzato uno strumento AI già esistente chiamato Pix2pix, che dipende da 2 reti neurali. La prima crea immagini in base al set di input, mentre la seconda sceglie se l’immagine generata è falsa o meno. Si, praticamente è una GAN. E come tutte le GAN, si “sfida” cercando di ingannarsi da sola (e di scoprire l’inganno). Il risultato? immagini dall’aspetto realistico basate su antiche mappe e dati storici.
Andrade e Fernandes hanno descritto il loro approccio in uno studio pubblicato su IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
Da antiche mappe di 212 anni fa ad una immagine satellitare moderna
Per illustrare il sistema, i due studiosi hanno “mandato indietro nel tempo un satellite” fornendo all’AI antiche mappe di Recife datate 1808. Il sistema ha dunque generato immagini moderne dell’area.
Quando guardi le immagini, ottieni una migliore comprensione di come la città è cambiata in 200 anni. La geografia della città è cambiata drasticamente: le discariche hanno ridotto i corpi idrici e le aree verdi sono state tutte rimosse dall’attività umana.
Henrique Andrade, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco
Pro: per generare una mappa satellitare questa AI richiede un volume di input relativamente basso. Contro: non basta solo un’immagine, ma serve fornire un contesto storico.
E su tutto la risoluzione delle immagini generate va migliorata ulteriormente.
Prossimi passi: antiche mappe in immagini 4k?
“Stiamo lavorando per migliorare la risoluzione delle immagini e sperimentando diversi input”, dice Andrade.
Speriamo. Questo approccio per generare immagini moderne del passato è ampiamente applicabile.
