Con l’intelligenza artificiale le possibilità sono infinite. L’AI e il suo set di competenze sono in continua espansione. I farmaci sono soltanto l’ultimo traguardo.
Queste macchine, modelli e algoritmi diventano ogni giorno più umani: fondamentalmente comprimono in codici il potere decisionale e di discernimento di un cervello umano attivo.
I risultati vanno già oltre le nostre limitate capacità. L’intelligenza artificiale come futuro del lavoro e della produttività è un eufemismo: potrebbe essere considerato come IL futuro, in senso generale ed esteso.
L’intelligenza artificiale può ora “prescrivere farmaci”: gli esperti ritengono che questo avrà un impatto positivo sulla salute generale.
La ricerca sulla capacità dell’AI di “prescrivere farmaci”
La ricerca mostra che gli errori correlati ai farmaci sono responsabili, solo negli USA, di uno su 131 malati ambulatoriali e di uno su 854 decessi ospedalieri. L’atto di prescrivere farmaci è tanto complicato quanto vitale, per il quale gli esperti medici devono esercitarsi anni prima di acquisirne la padronanza.
L’intelligenza artificiale, tuttavia, è sul punto di replicare queste capacità con il machine learning, e di rendere la prescrizione facile come fare clic su un pulsante.
Un altro esempio di intelligenza artificiale che batte gli umani al loro stesso gioco? Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale possono già “disegnare” terapie oncologiche, o prevedere le eventuali complicazioni in gravidanza.
Ma come possono farlo? Come i modelli di intelligenza artificiale possono prescrivere farmaci?
GPT-3: Così bravo che fa paura, letteralmente
Internet è impazzito per GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), un’intelligenza artificiale sviluppata da OpenAI. È un modello di apprendimento automatico di terza generazione che progetta siti Web, risponde a domande e, sì, sa prescrivere farmaci.
Il suo “fratello maggiore” GPT-2 era già considerato pericoloso
OpenAI ha infiammato il mondo dell’IA con dibattiti sulla sicurezza in passato; l’introduzione di GPT-2 è stata soddisfatta in modo simile.
Sebbene GPT-2 portasse già vantaggi, i critici lo definirono troppo pericoloso. Poteva creare scritti indistinguibili da quelli scritti da esseri umani reali. Era TROPPO bravo.
Considerate che GPT-2 utilizzava solo 124 milioni di parametri dei possibili 1,5 miliardi nel suo design originale. Bene: GPT-3 presenterà l’incredibile cifra di 175 miliardi di parametri. Se GPT-2 era “pericoloso”, cosa dobbiamo pensare del suo successore?
GPT-3, largo al fenomeno (anche con i farmaci)
GPT-3 è un modello di linguaggio basato su una rete neurale che prevede la probabilità che una frase esista nel mondo.
GAN
GPT-3 sfrutta un modello generativo avversario detto GAN (due reti neutre si perfezionano a vicenda per concorrenza). Può acquisire conoscenze ed elaborare dipendenze a lungo raggio su diversi set di materiale scritto con lunghi tratti di testo contiguo.
In quanto modello di elaborazione del linguaggio con il più grande database di set di formazione mai a sua disposizione, gli esperti ritengono che possa rispondere a domande relative alla medicina, diagnosticare l’asma e prescrivere farmaci.
Prescrizione farmaci: anche Google ha la sua AI
Per quanto potente sia GPT-3, non è il primo modello basato sull’intelligenza artificiale in grado di prescrivere farmaci. L’intelligenza artificiale di Google potrebbe prevedere le ricette che un medico scriverà con una precisione fino al 75%.
Ci sono diversi punti sfavorevoli in questo modello. La battuta d’arresto più significativa dell’intelligenza artificiale di Google è che è radicata nei dati storici. Può solo replicare i modelli di prescrizione del medico e non la loro conoscenza in continua espansione di farmaci ed effetti collaterali.
Sulla base della presentazione dei ricercatori, tuttavia, il sistema applicato in modo appropriato all’assistenza sanitaria potrebbe aiutare i medici nell’identificazione di prescrizioni anormali o errate.
Funzionerebbe in modo simile ai programmi di rilevamento delle frodi utilizzati dalle banche.
In altri termini, nel prescrivere farmaci l’intelligenza artificiale sarebbe un utile strumento in grado di ridurre il tasso di errore del medico umano, che in questo è ancora imbattibile.
Per quanto ancora?
Bianca Stan – Laureata in Giurisprudenza, scrittrice con diversi libri pubblicati in Romania e giornalista per il gruppo “Anticipatia” (Bucarest). Si concentra sull’impatto delle tecnologie esponenziali, robotica militare e sulla loro intersezione con tendenze globali, urbanizzazione e geopolitica a lungo termine. Vive a Napoli.
