L’IA Generativa è già una realtà consolidata. Non si tratta più di esperimenti o prototipi: oggi, queste tecnologie sono parte integrante di come comunicare, lavorare e persino socializzare. L’innovazione continua, e nel prossimo anno assisteremo ad una nuova fase ancora più pervasiva: cerchiamo di capire come sarà.
L’IA Generativa nel 2024: Un Equilibrio tra Esplorazione e Integrazione
Nel 2024, l’Intelligenza Artificiale Generativa diventerà una componente fondamentale della nostra vita quotidiana. Ma come si è arrivati a questo punto e quali sono le prospettive future?
Se il 2022 è stato l’anno dell'”esplorazione”, con il lancio di nuovi strumenti e modelli, il 2024 sarà decisamente l’anno dell'”integrazione”. L’IA Generativa passerà dall’essere un argomento di ricerca a una tecnologia implementata in vari settori, dall’assistenza sanitaria (con particolare riferimento alla diagnostica medica) all’istruzione, passando per la gestione delle risorse energetiche.
L’ubiquità dell’IA Generativa, e la ricerca dell’equilibrio
Lo sapete bene, l’innovazione è un processo ciclico: nuove scoperte alimentano l’integrazione, che a sua volta apre nuove strade per l’esplorazione. E la fase “espansiva” accelera fortemente questi processi, alimentata da una sfida tra acerrimi rivali.
Nel panorama dell’IA Generativa, la competizione tra diverse piattaforme e i loro finanziatori è intensa. Ogni piattaforma cerca di superare le altre in termini di funzionalità, etica e integrazione nell’ecosistema tecnologico più ampio.
Bard, Gemini e Duet con Google
Google, un gigante nel campo dell’IA, ha investito in diverse piattaforme come Bard, Gemini e Duet. Ognuna di queste piattaforme ha un focus diverso, da applicazioni di chat a soluzioni per l’automazione aziendale. La strategia di Google sembra essere quella di diversificare il proprio portafoglio di IA per coprire una gamma più ampia di applicazioni.
Google, peraltro, è un caso unico in quanto finanzia più piattaforme, compresa Anthropic. Questo gli dà un vantaggio in termini di diversificazione, ma potrebbe anche portare a potenziali conflitti d’interesse.
Strategia di Superamento: Google cercherà di integrare queste piattaforme in un unico ecosistema, offrendo una soluzione di IA “tutto in uno” che potrebbe essere irresistibile per gli utenti e le aziende.
ChatGPT con Microsoft
Microsoft ha fatto una forte scommessa su ChatGPT, puntando su Copilot: un assistente virtuale che può svolgere una vasta gamma di compiti. La forza di Microsoft sta nella sua presenza aziendale e nella sua capacità di integrare ChatGPT in altri prodotti come Office 365.
Strategia di Superamento: anche Microsoft punterà su una maggiore integrazione con i suoi servizi esistenti, rendendo ChatGPT uno strumento indispensabile non solo per gli individui ma anche per le grandi organizzazioni.
Anthropic con Amazon (e Google)
Anthropic è un interessante caso di studio, poiché è finanziato sia da Amazon (con 4 miliardi di dollari) che da Google (2.4 miliardi di dollari). Con il suo Claude.ai e i suoi prossimi eredi, questa piattaforma si concentra fortemente sull’etica e sulla trasparenza dell’IA Generativa, un argomento sempre più rilevante.
Strategia di Superamento: Anthropic potrebbe diventare il leader nel campo dell’IA etica, offrendo soluzioni che non solo sono tecnicamente avanzate, ma anche eticamente responsabili
La competizione tra queste piattaforme e i loro finanziatori è un segno della maturità del campo dell’IA Generativa. Ogni giocatore sta cercando di trovare il proprio spazio unico, e il 2024 potrebbe essere l’anno in cui vedremo alcune di queste strategie portare a frutti significativi.
IA Generativa, previsioni (ragionate) per il 2024
Il 2024 sarà un anno cruciale per l’IA Generativa. Mi aspetto di vedere:
Personalizzazione spinta
Nel 2024, l’IA Generativa porterà la personalizzazione a un livello completamente nuovo. Avremo la possibilità di addestrare sempre di più delle “intelligenze artificiali chiuse”, cui forniamo solo i nostri dati, e che sviluppa le sue soluzioni ritagliandole in modo estremamente preciso. Immaginate un assistente virtuale che non solo conosce i vostri gusti musicali, ma compone anche brani su misura per voi. O un sistema di navigazione che, oltre a trovare il percorso più veloce, tiene conto delle vostre preferenze, come evitare strade con troppo traffico o con troppi semafori.
Due esempi:
Un’app di fitness che utilizza l’IA Generativa per creare piani di allenamento e diete completamente personalizzate, basate non solo sulle vostre misurazioni fisiche, ma anche sul vostro stile di vita e sulle vostre preferenze alimentari. Un sistema di e-learning che utilizza l’IA Generativa per adattare il curriculum in tempo reale, basandosi sulle performance e sulle preferenze di apprendimento dello studente. Se un allievo fatica con la matematica ma eccelle in storia, il sistema potrebbe integrare elementi storici nei problemi matematici per rendere l’apprendimento più coinvolgente.
Più etica e sicurezza
Con la crescente integrazione dell’IA nella nostra vita quotidiana, le questioni etiche e di sicurezza diventeranno sempre più pressanti. Ad esempio, come garantire che un algoritmo di IA utilizzato in un contesto giuridico sia privo di pregiudizi? O come proteggere la privacy quando un modello generativo può creare immagini iperrealistiche di persone a partire da pochi dati?
Due esempi:
L’introduzione di “etichette di etica” per gli algoritmi, simili alle etichette nutrizionali sui prodotti alimentari, che informano gli utenti su come un particolare modello è stato addestrato e quali dati sono stati utilizzati. L’implementazione di “guardiani dell’IA” nei social media, algoritmi progettati per monitorare e segnalare contenuti generati da IA che potrebbero essere ingannevoli o dannosi, come deepfake o notizie false.
Collaborazione Uomo-Macchina
L’IA Generativa nel 2024 non mira a sostituire l’essere umano, ma a potenziarlo. Immaginate un chirurgo che utilizza un modello generativo per simulare un intervento complesso prima di eseguirlo, o un architetto che collabora con un algoritmo per progettare edifici più sostenibili.
Due esempi:
Un sistema diagnostico di IA che assiste i medici nella diagnosi precoce di malattie rare, analizzando una vasta gamma di sintomi e dati medici per suggerire possibili diagnosi che potrebbero non essere immediatamente evidenti. Un’IA generativa “verde” che assiste gli agricoltori nella gestione delle colture. Basandosi su dati come il clima, il tipo di suolo e la salute delle piante, l’algoritmo potrebbe suggerire il momento ottimale per la semina o la raccolta, e persino prevedere l’insorgenza di malattie delle piante.
In sintesi
L’IA Generativa sarà il campo con l’evoluzione più rapida della Storia umana, e manterrà un equilibrio dinamico tra esplorazione e integrazione. Questo equilibrio, badate bene, è prezioso. È tutto ciò che abbiamo per evitare davvero delle derive, e dipende quasi totalmente da noi, e da chi deve regolamentare questa tecnologia.
l’IA Generativa è qui per restare e continuerà a plasmare il nostro mondo in modi che oggi possiamo solo immaginare, ma dobbiamo fare in modo che siano tutti vantaggiosi per la nostra specie.
